COVID 19: ИИ, предскажет количество пациентов, нуждающихся в ИВЛ

COVID 19: ИИ, предскажет количество пациентов, нуждающихся в ИВЛ

Хорошие новости про коронавирус то же есть. Оперативный штаб по борьбе с заболеванием в России сообщает, что более 43% новых случаев (2 275) на 23 апреля - без клинических проявлений. Возможно, если бы тестировали всех подряд, то цифра была бы намного больше.
Но, тем не менее, на фоне роста общего числа заразившихся, растет и число «тяжелых» пациентов. Двустороннее воспаление легких может привести к возникновению дыхательной недостаточности. Про аппараты искусственной вентиляции легких сейчас слышали даже школьники. Именно эти приборы применяют, когда дыхательные пути пациента слишком повреждены, чтобы самостоятельно дышать.
Аппарат искусственной вентиляции легких работает для подачи кислорода в легкие и удаляет углекислый газ из организма. Пока работает система вентиляции легких, нагрузка на орган минимальная, это позволяет легким быстрее восстанавливаться.
По некоторым оценкам искусственная вентиляция легких далеко не всегда спасает жизнь пациентам. Но это все-таки лучше, чем ничего. Так, сообщается агентством Bloomberg, ученые проанализировали 2600 случаев, когда заражение коронавирусом вызвало тяжелые осложнения. Все пациенты, случаи которых были изучены в ходе исследования, проходили лечение в Нью-Йорке, в период с 1 марта по 4 апреля. В общем, 553 пациента или 21% из тех, чьи истории болезней учтены в исследовании, умерли. Но среди 12% больных, которые были в таком тяжелом состоянии, что их подключили к аппаратам ИВЛ, смертность составляла 88%.
Bloomberg отмечает, что определенный учеными уровень смертности не отражает всю картину. Поскольку в их исследовании были оценены только случаи пациентов с известным результатом терапии. Они или умерли, или были выписаны. Пациенты, которые до сих пор находятся в больницах, не учитывались.
Во всяком случае, реанимационная помощь пациентам с тяжелым течением заболевания оказывается, в том числе, и с применением аппаратов ИВЛ.
Оперативно действовать медикам при большом наплыве пациентов поможет Искусственный Интеллект. Так считают эксперты из Университета Копенгагена (University of Copenhagen).
И не только прогнозируют, но уже и приступили к созданию, и течение двух недель надеются запустить Искусственный Интеллект , помогающий врачам принять быстрое решение, каким пациентам уже необходим аппарат механическую вентиляцию лёгких (НВЛ, ИВЛ). В условиях наплыва заболевших, это очень важно.
Не так давно пик эпидемии проходила Италия, и врач больницы Humanitas Gavazzeni e Castelli в Бергамо, Даниэле Маккини, опубликовал в фейсбуке пост , в котором , в том числе, писал об этой дилемме, кого подключать в первую очередь:

Исследования легких снова показывают одну картину: все та же двусторонняя интерстициальная пневмония. Всех нужно госпитализировать, кому-то — делать интубацию и помещать в реанимацию. Для кого-то уже слишком поздно.
В реанимации каждый аппарат ИВЛ на вес золота. Плановые операции отменяют, операционные превращают в реанимационные.

Вот для таких ситуаций ученые в Университете Копенгагена в настоящее время разрабатывают компьютерные модели, основанные на искусственном интеллекте, которые рассчитывают риск потребности отдельного пациента в искусственной вентиляции легких или интенсивной терапии.

«С помощью этих моделей больницы смогут знать, например, что 40 % из 300 госпитализированных пациентов, вероятно, потребуется ИВЛ в течение одной недели. Это позволяет им планировать и использовать свои ресурсы наилучшим образом», - объясняет профессор. Мадс Нильсен, факультета компьютерных наук Копенгагенского университета.


Алгоритмы будут собирать огромные объемы данных из нескольких источников. Во-первых, они найдут закономерности у заразившихся коронавирусом, которые проходили через систему до сих пор. При этом врачи надеются выявить общие черты у наиболее сильно пострадавших пациентов. Это может оказаться количество лейкоцитов, использование определенных фармацевтических препаратов или что-то еще.

«Мы знаем о некоторых вещах, которые увеличивают риск, таких как возраст, курение, астма и проблемы с сердцем, но есть и другие факторы. В конце концов, мы слышим о молодых людях, которые попадают на аппараты искусственной вентиляции легких, и о пожилых людях, которые обходятся без них, и не понимали почему. Итак, давайте заставим компьютер находить шаблоны, которые мы не можем увидеть сами, - говорит главный врач Эспен Солем из больниц Rigshospitalet и Bispebjerg.

Эти закономерности будут сравниваться с информацией о вновь госпитализированных пациентах. Данные будут состоять из рентгеновских снимков, анализов и других исследований, проведенных пациентами во время их поступления в больницу, а также их электронных медицинских записей.

«Все данные поступят в суперкомпьютер, где в течение нескольких минут наша модель рассчитывает, какова вероятность того, что конкретному пациенту потребуется ИВЛ, и сколько дней пройдет до того, как возникнет такая необходимость. Это наша ОСНОВНАЯ цель», - говорит Мадс Нильсен.


Мэдс Нильсен ожидает, что первые грубые модели будут готовы через две-три недели.

«Мы надеемся, что наши модели смогут использоваться во время этой первой волны коронавирусной инфекции - в противном случае они будут полезны во время второй волны, которую мы ожидаем осенью. Возможно, эти модели можно будет также передать в страны, где пандемия еще не наступила, так широко, как в Дании », - говорит Мадс Нильсен.

24 Апреля 2020

Возврат к списку


    

COVID 19: ИИ, предскажет количество пациентов, нуждающихся в ИВЛ
Белые одежды
Нейронные сети